Google AI負責人Jeff Dean：機器學習讓計算機更智能

來源：網絡2019-07-10 17:26:16
         7月10日下(xià)午消息，今日在“Google Solve with AI”活動上，Google 資(zī)深研究員(yuán)、Google AI 負責人Jeff Dean發表演講時指出，機器學習是解釋AI最好的一(yī)個方法。機器學習能通過數據的積累，自動收集信息，建立強大(dà)的數據庫，并找到一(yī)個模式，可以利用數學的運算進行推理。“但是怎麽使用訓練出來的功能，又(yòu)是另一(yī)個命題了。”
 
　　Jeff Dean提到，機器學習在某些領域已經發揮的非常好了，在看、聽(tīng)、說、理解，這四點上，都可以透過機器學習的功能更加方便我(wǒ)們的生(shēng)活。“作爲一(yī)種計算機科學，機器學習認爲通過編程，可以讓計算機通過學習變得智能，可能比直接将其編程爲智能更容易。”
 
　　目前，數據的安全和用戶隐私是被廣泛讨論的問題。Jeff Dean演講時強調，Google AI的原則目前是基于一(yī)套道德規範，“在我(wǒ)們的研究、應用程序和服務中(zhōng)，指導我(wǒ)們對人工(gōng)智能的開(kāi)發和使用。”基于這套原則，Jeff Dean透露已經審查了超過100 個項目，并在機器學習的公平性方面培訓了數千名谷歌員(yuán)工(gōng)。
 
　　Jeff Dean提到一(yī)種機器學習形式聯邦學習 (Federated Learning)，這是Google AI針對隐私、安全和公平等方面的研究，可以讓應用程序和各項服務可以更好地爲每個人工(gōng)作，而不需要從設備上收集原始數據。 
 
　　此外(wài)，在探索人工(gōng)智能如何更好的造福社會方面，Google在2018年開(kāi)啓了 “AI for Social Good ”項目。Jeff Dean提到，這一(yī)項目有兩個核心關注點：科研與工(gōng)程；幫助他人解決重要問題。 
 
 
　　其中(zhōng)在科研與工(gōng)程方面，Google正在探索其對于機器學習的研究将如何對社會、人道主義事業和環境問題産生(shēng)積極影響。 

 
　　而在幫助他人解決重要問題方面，Google提供相關工(gōng)具，如TensorFlow；以及培訓，如機器學習速成課程，該課程今年在亞洲有1.5萬人注冊，來幫助人們解決問題。
 
　　“我(wǒ)們相信,人工(gōng)智能可以幫助解決我(wǒ)們這個時代最困難的社會和環境問題——比如醫療、災害預 測、環境保護、農業或文化保護。”Jeff Dean表示。
 
　　在接受媒體(tǐ)采訪時，Jeff Dean回答了前段時間的專利争議。據悉，Google的Dropout專利已經獲得了授權，專利的主要内容涉及到訓練神經網絡的方法，業界擔心這項專利将來會成爲AI領域的緻命武器。
 
　　對此，Jeff Dean表示，申請專利是爲了避免不必要的麻煩，“如果有人或者企業想用我(wǒ)們的想法或者概念的話(huà)，Google會去(qù)溝通，但我(wǒ)們不會把它當作一(yī)個武器或者通過其牟利。”

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