Facebook開(kāi)發新技術：用照片自動生(shēng)成卡通頭像

來源：網絡2017-10-24 09:17:20
       北(běi)京時間10月24日上午消息，制作卡通頭像，誰有時間做這種事？電(diàn)腦就可以。如果Facebook的這項研究能夠最終變爲産品，你就再也不用浪費(fèi)時間選擇發型、膚色和面部毛發長度了。
 
　　在計算機視覺國際會議上，Facebook AI研究部門科學家立奧·伍爾夫（ Lior Wolf ）在一(yī)篇論文中(zhōng)展示了如何創建一(yī)套機器學習系統，利用一(yī)個自定義表情符号生(shēng)成器，創造出最貼合你面部特征的卡通頭像。
 
　　你可能會想：等等，谷歌今年早些時候不是已經這樣做了嗎(ma)？是的，大(dà)概如此，但兩者間存在一(yī)個關鍵性差異。谷歌的版本雖然很酷，但它需要人工(gōng)對各種面部常見的特征，如卷發、鼻子類型、眼睛形狀等進行評價和描述，然後據此呈現出特定樣貌。
 
　　從本質上講，計算機會尋找雀斑之類明顯特征，然後從數據庫中(zhōng)抓取相應的藝術元素與之相匹配。這樣是可行的，但在很大(dà)程度上，它仍然要依賴于人工(gōng)輸入來定義某一(yī)特征。
 
 
　　而Facebook的做法不同。他們所追求的理念是建造一(yī)套系統，利用适用的任何工(gōng)具，對特定面孔進行最佳展示。無論要生(shēng)成表情符号、表情包或虛拟角色，都能輕松完成。用研究人員(yuán)的話(huà)說，人類一(yī)直在這樣做，爲什麽人工(gōng)智能不可以呢？
 
　　在某種程度上，該系統的做法是同時對人臉和運用同樣分(fēn)析和特征識别算法生(shēng)成的圖像加以判斷，就像同時觀察同一(yī)個人的兩張圖片一(yī)樣。當結果數據顯示它們看起來很相近時，就意味着兩者在視覺上高度契合。
 
　　這種技術的優點在于它不依賴任何特定的卡通類型，而在理論上适用于任何卡通類型。系統隻負責将卡通頭像與真人照片進行比對，找出最吻合的那張。
 
　　Facebook的這項技術可用于許多領域，也許最直接的應用是創造一(yī)個定制的表情符号系統。當你剪了一(yī)款新發型，或者修剪了胡子時，它甚至可以自動更新。但卡通頭像匹配的功能也适用于其他網站，比如當你登錄Facebook的虛拟現實遊戲時，可以立刻生(shēng)成一(yī)個與自己非常相像的角色頭像，至于它的皮膚是默認的，而不是黃色的，我(wǒ)想，至少很多人肯定不會介意的。
 
　　這篇論文的技術含量很高，但它是在人工(gōng)智能會議上公開(kāi)發布的，所以，很值得期待。
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