AI技術已到應用時間點 傳統企業要盡快行動

來源：網絡2017-10-18 16:03:25
        長久以來，AI（人工(gōng)智能）都還隻是概念，但最近的科技突破已經可以使之深入滲透到生(shēng)活之中(zhōng)。當下(xià)，AI技術的發展已經到了行業廣泛應用的時間點，當前世界主要經濟體(tǐ)的政府部門都已經開(kāi)始行動，中(zhōng)國亦不例外(wài)。而中(zhōng)國廣大(dà)的看上去(qù)離(lí)AI距離(lí)很遠的傳統企業，尤其需要盡快行動起來。  
 
　　放(fàng)眼全球的人工(gōng)智能領域，中(zhōng)美英是最領先的三個國家，其他國家也不甘落後。三國政府對AI産業發展都有相當的政策支持，希望可以取得産業發展的相對競争優勢。
 
　　英國方面，去(qù)年11月，英國政府曾發布人工(gōng)智能報告，希望借助人工(gōng)智能的創新優勢提升整體(tǐ)國力。今年10月15日，英國政府再次發布了名爲《在英國發展人工(gōng)智能》的報告，對當前人工(gōng)智能的研究、市場和政策支持進行了分(fēn)析。
 
　　中(zhōng)國方面，國家發改委副主任林念修日前表示，人工(gōng)智能領域的技術革新瞬息萬變，市場競争尤爲激烈，搶占産業制高點，需要付出更多艱苦努力。發改委将重點在加快産業培育、打造創新示範、強化環境支撐3個方面持續發力，推動人工(gōng)智能産業快速發展。
 
　　人工(gōng)智能是數字革命的下(xià)一(yī)站。人工(gōng)智能并不是單一(yī)的技術或者賽道，它将融入現有的生(shēng)産中(zhōng)，在垂直領域加深數字化的影響，影響到所有和數據相關的領域。
 
　　通過AI提高生(shēng)産力以及創造全新的産品和服務，這是經濟競争和經濟升級的迫切需求。現在應用型AI已經滲透到了各行各業，改變了不同領域的商(shāng)業實踐：包括金融、法律、醫療、會計、審計、建築、咨詢服務、服務業、制造和交通業等。
 
　　即便是傳統的工(gōng)業乃至重工(gōng)業，也在被人工(gōng)智能重塑。智能技術對制造業的重塑，尤爲引人關注。在9月舉辦的2017百度雲智峰會上，首鋼集團作爲傳統鋼鐵企業的代表，進行了一(yī)段利用人工(gōng)智能技術進行鋼闆缺陷檢測與識别的現場演示。短短數分(fēn)鍾内，百度ABC一(yī)體(tǐ)機便在1萬張鋼闆圖片中(zhōng)檢測出正常鋼闆9714張，紅皮、褶皺、孔洞分(fēn)别爲280張、3張及2張——準确率超過99.9%。
 
 
　　盡管國内部分(fēn)企業在智能化轉型過程中(zhōng)已開(kāi)始試水并取得一(yī)定成績，但對于更多的企業而言則表現欠佳，許多企業是因爲意識落伍。研究報告顯示，僅有4%的中(zhōng)國制造業企業成爲“數字領軍者”，将數字化投入轉化爲了出色的經營績效。19%的企業被歸類爲“數字實踐者”，這些企業已經開(kāi)始打造數字能力，但經營上未見明顯提升。19%的企業被稱爲“傳統商(shāng)業領袖”，它們尚未重視數字能力，依靠過往積累維持經營優勢。而大(dà)部分(fēn)（58%）的企業在數字化投入和經營業績方面都表現欠佳。在中(zhōng)國制造業企業中(zhōng)，存在不少企業擁有轉型意識，卻無從下(xià)手的情況，具體(tǐ)體(tǐ)現在企業數字化轉型方案缺乏明确責任分(fēn)配和清晰的路線圖。根據麥肯錫調查數據，僅9%的中(zhōng)國受訪者認爲所在企業在智能制造領域有明确責任分(fēn)配，僅6%已有清晰的路線圖。
 
　　經濟升級是一(yī)個系統工(gōng)程，随着AI潮起，未來幾年正是重要的窗口期。不僅僅是政府和從事AI相關産業的企業要行動，當下(xià)，廣大(dà)傳統企業同樣需要有所行動，例如可以從某個業務模塊開(kāi)始，逐漸嘗試數字化，然後逐步在深度廣度上擴展。這是中(zhōng)國經濟升級的一(yī)個重要支點所在。
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